特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-09 05:50:40 316 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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金蝶国际斥资154.32万港元回购20万股 彰显信心提振股价

香港,2024年6月18日 – 金蝶国际软件集团有限公司(“金蝶国际”或“公司”,香港交易所股票代码:00268)今日宣布,公司于2024年6月14日回购了20万股公司股份,斥资154.32万港元。回购价格为每股7.7港元。

此次回购体现了金蝶国际管理层对公司未来发展前景的信心,以及回馈股东的决心。回购股份将减少公司已发行在外股份数量,提升每股净资产和收益水平,增强公司股权的吸引力。

金蝶国际作为全球领先的云服务及企业软件解决方案提供商,始终致力于为客户提供卓越的产品和服务,助力客户数字化转型。近年来,公司在云服务、人工智能、大数据等领域持续创新,业务发展迅速,盈利能力不断增强。2023年,公司实现营业收入335.8亿元人民币,同比增长10.6%;归属于股东的净利润51.1亿元人民币,同比增长13.2%。

在良好的发展势头下,金蝶国际积极回购股份,彰显了公司管理层对公司未来发展的坚定信心。此次回购有望进一步提升公司股价,增强投资者信心,为公司未来发展奠定良好基础。

关于金蝶国际

金蝶国际(香港交易所股票代码:00268)创立于1993年,是中国领先的云服务及企业软件解决方案提供商。公司以“成就客户梦想”为使命,致力于为企业提供全面、领先的云服务及企业软件解决方案,助力企业数字化转型升级。金蝶国际的解决方案涵盖云ERP、云财务、云供应链、云人力资源、云商贸、云协同等,广泛应用于制造业、零售业、批发业、服务业、建筑业、房地产、政府、教育等行业。金蝶国际在全球拥有超过680万家客户,服务超过3亿用户。

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